Modello di governance
DataCivicLab cresce in modo semplice:
- pochi ruoli chiari
- decisioni leggibili
- responsabilita’ esplicite
Cosa governa questa repo
Qui descriviamo la governance del Lab come ecosistema:
- come sono divise le responsabilita’ tra le repo
- come nasce un nuovo progetto
- come si tiene coerente il sistema nel tempo
Le regole pratiche di collaborazione su GitHub stanno nella repo .github.
Ruoli essenziali
Maintainer
Custodisce la coerenza del Lab. Tiene insieme visione, struttura e qualita’ complessiva.
Contributor
Aiuta a costruire un progetto, una documentazione o uno strumento utile.
Il punto di ingresso e’ una Discussion aperta o una good first issue.
Core contributor
Tiene in mano un pezzo di lavoro piu’ stabile:
- accompagna un filone
- chiude follow-up
- regge il passaggio da Discussion a issue o output
- non lavora solo su task isolati
Come si diventa core contributor:
- almeno due contributi concreti mergiati (PR o commenti sostanziali su Discussion)
- interesse dichiarato a reggere un filone specifico nel tempo
- proposta del maintainer, dopo aver osservato continuita’ nel lavoro
Non e’ una soglia automatica. Il maintainer la propone quando vede il pattern.
Reviewer
Verifica chiarezza, metodo e tenuta del lavoro prima che diventi parte del sistema. E’ un ruolo trasversale, non un gradino della scala: un contributor puo’ essere reviewer su un filone che conosce bene, anche prima di diventare core.
In pratica, chi decide cosa?
- Le idee e le domande nascono in pubblico, di solito su GitHub Discussions.
- I maintainer tengono coerenza, priorita’ e direzione generale.
- I progetti crescono repo per repo, con lavoro visibile e verificabile.
- I contributor entrano da task piccoli e mirati: le
good first issueaperte sono il punto di partenza. - Per lavorare su una issue, lascia un commento — un maintainer risponde entro 7 giorni.
- I core contributor emergono quando iniziano a reggere un filone nel tempo.
Se non sai da dove partire, leggi come-contribuire.
Come nasce un nuovo progetto
Il flusso canonico dal scouting di un dataset alla pubblicazione e’ in dataset-project-flow.
Principio guida
Il Lab non cresce aggiungendo rumore. Cresce quando ogni nuovo progetto rende il sistema piu’ chiaro, piu’ utile e piu’ verificabile.