Domande frequenti

Devo saper programmare per contribuire?

No. Il punto di ingresso principale sono le Discussion — basta una domanda chiara su dati pubblici. Se vuoi contribuire con codice, ci sono good first issue in vari repo, ma non è l’unico modo.

Vedi come-contribuire.

Come faccio a proporre un’analisi?

Apri una Discussion nella categoria Domanda. Spiega cosa vuoi capire e, se la conosci, indica la fonte pubblica che potrebbe servire. Il team la prende in carico.

Che differenza c’è tra Discussion e Issue?

• Discussion — spazio per formulare domande, esplorare idee, chiarire prima di decidere. Non richiede un’azione immediata.
• Issue — task concreto e assegnabile. Si apre quando una discussione è matura e serve un’azione specifica (aprire un intake, scrivere un’analisi, fixare un bug).

Come deciso cosa fare?

Le priorità le tiene il maintainer, ma le idee nascono in pubblico (Discussion). La regola è: trasparenza e traccia su GitHub. Nessuna decisione importante si prende in privato.

Posso usare i dataset del Lab per mio progetto?

Tutti i dataset pubblicati sono sotto licenza aperta (vedi LICENSE della repo). Puoi scaricarli, analizzarli, usarli in articoli o visualizzazioni. Se lo fai, citare la fonte originale e il Lab è apprezzato ma non obbligatorio.

I dati sono aggiornati?

Dipende dalla fonte. I dataset periodici vengono ri-eseguiti alla cadenza della fonte (annuale, mensile, ecc.). Lo stato aggiornamento è visibile nel catalogo data-explorer.

Perché alcuni dataset hanno anni che sembrano vecchi?

Perché la fonte pubblica non ha ancora rilasciato dati più recenti. Non inventiamo dati. Se una fonte è ferma al 2023, il dataset è fermo al 2023. Il source-observatory monitora attivamente gli aggiornamenti.

Come faccio a segnalare un errore in un’analisi?

Apri una issue nella repo dataciviclab con link all’analisi e descrizione dell’errore. Se hai dubbi, apri prima una Discussion. Ogni errore confermato viene corretto e tracciato.

Cos’è un “finding”?

Un’affermazione verificabile supportata dai dati. Esempio: “Nel 2023 le rinnovabili hanno coperto il 38% del fabbisogno elettrico italiano”. I finding sono l’unità di output pubblico del Lab. Ogni analisi ne produce 3-5, con evidenza e limiti esplicitati.

Posso fare una domanda sul territorio (comune, regione, provincia)?

Sì, purché la risposta richieda dati pubblici e non opinioni. Il Lab lavora su fenomeni misurabili, non su casi singoli non verificabili. Se la domanda è “Quanto ha speso il mio comune in X?”, servono dati pubblici che coprano tutti i comuni — non possiamo fare richieste FOIA o ricerche ad hoc.

Come nantieni il Lab?

DataCivicLab è un progetto volontario, senza finanziamenti. Il tempo è quello che i contributori riescono a dedicare. Per questo lavoriamo a rilascio continuo e priorizziamo output verificabili.