Malasanità 2022: mortalità evitabile e dotazione sanitaria regionale

Domanda principale

Le regioni con meno personale sanitario hanno tassi di mortalità evitabile più alti?

rende leggibile la geografia del proxy di rischio evitabile a livello regionale nel 2022
permette un primo confronto tra dotazione sanitaria territoriale e mortalità, senza inferenza causale
è il caso-pilota del flusso Discussion -> incubator -> analisi -> decisione del lab

Discussion collegata: dataciviclab Discussion #99 — Malasanità in Italia.

fonti: Ministero della Salute (A: strutture ASL, C: strutture ricovero ASL) + ISTAT mortalità per causa (D)
copertura temporale: 2022 (anno pivot unico di sovrapposizione completa tra le fonti)
copertura territoriale: 21 regioni/PA
limiti noti:
- tre bande età disponibili in D (30-69, 70-84, 85+) — standardizzazione broad, non piena a 5 anni
- anno singolo 2022 — nessuna analisi longitudinale possibile
- Molise e Valle d’Aosta mostrano valori anomali su personale_osp_per_100k (fonte C) — interpretare con cautela
- nessuna inferenza causale — il progetto descrive associazioni

La metrica principale è tasso_std_broad_evitabile_100k_30plus (v3):

stesse 12 cause Euro-2013 della v2 (mortalità amenable/preventable)
broad age-standardization 30+ su tre bande disponibili in D, con pesi ESP2013 aggregati
elimina il denominatore ibrido della v2 e produce un tasso più difendibile per il confronto inter-regionale

La v2 (decessi_evitabili_30plus_per_100k_pop_totale) è mantenuta come proxy grezzo di supporto.

notebooks/malasanita_v3.ipynb — notebook principale (v3 baseline raccomandata)
artifact: mart_compose_regioni_v3.parquet — join 21/21, prodotto da incubator privato

Il contratto tecnico (compose, SQL, pipeline) vive in dataset-incubator: candidates/malasanita-struttura-mortalita